Künstliche Intelligenz
Objekterkennung, Prognosemodelle oder individuelle KI-Systeme
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Computer Vision
Computer Vision ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Maschinen ermöglicht, visuelle Daten aus der realen Welt zu erfassen und zu interpretieren. Anwendungsbereiche umfassen Gesichtserkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildanalyse. Algorithmen analysieren Bilder und Videos, um Muster und Informationen zu extrahieren, ähnlich wie das menschliche Sehvermögen.
Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der die Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache ermöglicht. NLP umfasst Textanalyse, maschinelle Übersetzung, Sprachgenerierung und Sentiment-Analyse. Es wird in Anwendungen wie Chatbots, Sprachassistenten und automatisierten Textverarbeitungssystemen verwendet.
Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen
Sequenzen und Zeitreihen sind zentrale Elemente der Künstlichen Intelligenz, insbesondere in der Vorhersageanalyse. Modelle wie RNNs und LSTMs analysieren Datenfolgen über die Zeit, um Trends zu erkennen und zukünftige Werte vorherzusagen. Anwendungen reichen von Aktienmarktprognosen über Wettervorhersagen bis hin zu Sprachverarbeitung.
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Martin Spundflasche
Senior Consultant